设x1x2是来自总体x~N(0,σ^2)的样本,证明x1/x2与

设总体X~N（μ,σ^2）,X1,X2为来自总体X的样本,则（X1,X2）的联合概率密度为f（x1,x2）=________如题.求联合概率密度.《概率论》题目.就是两个正态概率密度乘积经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本方差,设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本方

设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2）的简单随机样本求（X1+X2+...+Xn）服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少?因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有：E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E

设X1,X2,...,X6为来自正态总体N(0,σ^2)的一个样本,随机变量Y=c[(X1+X2+X3)^2+(X4+X5+X6)^2]服从什么分布,常数c的值为多少,其自由度为多少?服从卡方分布,可以从x2的定义中知道,自由度为6,因为从

设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?

大学一道概率论与数理统计题设总体x服从正态分布N(u,1),x1,x2是来自总体x的样本,求下列三个估计量的方差：（1）u1=2/3x1+1/3x2(2)u2=1/4x1+3/4x2(3)u3=1/2x1+1/2x2.(1)5/9(2)5/

概率论依概率收敛问题设总体X~π(2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,则当n→∞时,1/n ∑Xi^2依概率收敛于（）注：∑的上面是n,下面是i=1.设总体X~N（μ,σ^2）,X1,X2.Xn是来自总体X的样本,X平均数为

大学概率与数理统计设X1,X2,.X9是来自正态总体N（μ,4）的简单随机样本,X拔是样本均值,一直P{|X拔-μ|o=根号4=2n=9P{|X拔-μ|/(o/根号n)

设X1,X2,X3是来自总体x的样本,证明a1=1/6*X1+1/3*X2+1/2X3,a2=2/5X1+1/5X2+2/5X3都是总体均值的无偏估计,并判断哪一个更有效.因为X1,X2,X3都是总体X的样本,所以EX1=EX2=EX3=E

设总体X~N(0,1),X1,X2,X3是来自X的样本,x为样本均值,则X3-x~___分布x=1/3(X1+X2+X3)X3-x=X3-1/3(X1+X2+X3)=-1/3X1-1/3X2+2/3X3所以E(X3-x)=-1/3EX1-1

设总体X~n（2,1）,X1,X2…X9是来自总体X的一个样本,则X平均在区间【1,2】中取值的概率是（）答案是0.5013总体X~N（2,1）,X1,X2…X9是来自总体X的一个样本,则可知X平均~N（2,1/9）从而X平均在区间[1,2

设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本设（X1,X2,...Xn）是来自正态总体N(μ,σ^2）的一个样本,记Y1=1/6(X1+X2+…+X6),Y2=1/3(X7+X8+X9),9S^2=1/2∑(Xi-X

概率论与数理统计:设总体X~N(0,0.25),x1,x2,x3...xn为来自总体的一个样本,见下图;请给出计算过程,a=4..

设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8Xo服从正态分布N（52,6.3^2/36)所以(Xo-52)/(6.3/6)服从标准正态分布.P{50.8P{50.8

设总体服从正态分布N(μ,4),X1,X2,Xn,是来自该总体的简单随机样本,已知样本均值为x的平均值,E|x-μ|小于等于0.1,求n至少是几图片怎么看不到啊，倒了X服从正态分布N(μ,4/n)X-μ服从正态分布N(0,4/n)E|X-μ

设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,则D(U)=?求详解U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.(xˉ-μ)/σ服从标准正太

概率论!设X1,X2,…,Xn是来自总体X～N（0,1）的样本,则样本均值的数学期望为?所求数学期望与X～N（0,1）的数学期望相同,为0.

设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=[√n（X拔-μ)]/σ,则D（U)=(U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

设X1,X2.Xn来自总体为N(0,σ^2)分布的样本则且随机变量Y=C(∑xi)^2~x^2(1)则常数C是X1,X2.Xn来自总体为N(0,σ^2)=>∑xi~N(0,nσ^2)=>∑xi/√(nσ^2)~N(0,1)=>[∑xi/√(

设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本（n>1）如下图,等号左边是如何得出的等号右边的式子?(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…X