相互独立与不相关

随机变量不相关与相互独立有什么区别?X,Y独立的定义是P（X

如果随机变量a与b相互独立,证明a与b不相关记由数学期望的定义,知由于XY只有两个可能值1和-1,所以从而,因此,Cov(X,Y)=0当且仅当,即X和Y不相关当且仅当事件A与B相互独立.返回

若X与Y相互独立,则X与Y不相关?谢谢大家了,小女子的能力实在是解不出来.不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.如果是一维则不相关的不一定相互独立，相互独立的一定不相关，多维的

概率论中不相关和相互独立有什么区别不相关指两个随机事件之间的关系.独立指一个随机事件重复多次.不相关其实是不“线性相关”，独立就是完全没关系独立一定不相关，Y不能用X的任何形式表出不相关不一定独立，即不线型相关但Y可用X的其他形式表出独立和

概率判断随机变量X、Y服从二维正态分布,则当X与Y不相关时,必有X与Y相互独立.不正确

X与Y不相关与不独立是什么关系独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.结论：（1）X与Y独立,则X与Y一定不相关（2）X与Y不相关,则X与Y不一定独立证明：（1）由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y)

设X的分布律如下,Y=X^2,试证明X与Y不相关又不相互独立X-101P1/31/31/3主要是如何证明X与Y为什么不相互独立,麻烦了EX=-1/3+1/3=0EXY=EX^3=1/3*(-1)^3+1/3*1^3=0Cov(X,Y)=EX

概率论里,相互独立、互不相容、不相关有什么区别和联系?A,B相互独立是指P(A∩B)=P(A)*P(B),X,Y相互独立是指任何由X定义出的事件A都和任何Y定义出来的事件B相互独立.\x0dA,B互不相容是指P(A∩B)=0\x0dX,Y互

概率论里,相互独立、互不相容、不相关有什么区别和联系?A,B相互獨立是指P(A∩B)=P(A)*P(B),X,Y相互獨立是指任何由X定義出的事件A都和任何Y定義出來的事件B相互獨立.A,B互不相容是指P(A∩B)=0X,Y互不相關是指X,Y

切比雪夫大数定律X1.X2.为什么可以是两两不相关的?难道不相关与独立等价吗?不相关推不出来等价吧?【lz看看题目是不是要求X1、X2...是（0~1）分布或者是特殊的正态分布】切比雪夫大数定律要求X1,X2,X3.Xn（n>1）独立,且有

随机变量X,Y相互独立的充要条件是X,Y不相关吗如果是的话,书上说X,Y相互独立并且都服从一维正态分布,则他们的联合分布一定是二维正态分布,但是又说即使X,Y都服从一维正态分布,甚至它们的相关系数为0,都不能保证他们的联合分布为二维正态分布

设X的分布律如下,Y=X^2,试证明X与Y不相关又不相互独立X-101P1/31/31/3主要是如何证明X与Y为什么不相互独立,不相关,证明相关系数为0即可.即E(XY)=E(X)E(Y).不相互独立的话,找个特例,证明P（XY)不等于P(

设随机变量X,Y分别服从（0-1）分布,证明：X,Y相互独立等价于X,Y不相关设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y

在概率论里,X和Y独立与X和Y不相关有什么区别?一般情况下独立可以推出不相关但是不相关推不出独立例外：在多元正态分布场合,独立性和不相关性是等价的独立是没有任何关系而相关指的是有线性关系所以不相关就是没有线性关系但可能有其它关系所以不相关不

简述概率论中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系区别互不相容:若两事件A与B不能同时发生,则称A与B是互不相容事件,或称互斥事件,记作A∩B=Φ对立:在互不相容的基础上再加一个条件,P(A)+P(B)=1.通俗的说所谓对立事件,有你没我,

两随机变量独立与两随机变量不相关有什么不一样吗?两个随机变量独立是说两个变量之间没有任何关系,两随机变量不相关是说两个变量之间没有线性关系,它强调的是线性度.不相关只是就线性关系来说的,而独立是就一般关系而言的.独立一定不相关,不相关不一定

若事件A与B相互独立,事件B与C相互独立,事件C与A相互独立,则A、B、C、是否相互独立?否,A、B、C、不是相互独立的（详见伯恩斯坦反例）.A与B相互独立,B与C相互独立,C与A相互独立并且P(ABC)=P(A)P(B)P(C),则A、B

随机变量X.Y相互独立,判断正误说明原因①D（XY）=D（X）D（Y）②X.Y不相关第一个错,第二个对

怎样证明两个离散型随机变量不相互独立随机变量X、Y的联合分布律如图.证明：X和Y不相关,但X和Y不是相互独立的.我会证不相关,但不会证不相互独立.对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B)换句话说,如果A与B是

随机变量满足D（X+Y+Z）=DX+DY+DY.则A,X,Y,Z相互独立B,任意两个不相关随机变量满足D（X+Y+Z）=DX+DY+DY.则A,X,Y,Z相互独立B,任意两个不相关C,E（XYZ）=EXEYEZD.不确定.要详解D(X+Y+