设随机过程Xt＝A＋Bt其中AB是相互独立的正态分布

求随机过程的二维分布（研究生课本）设随机过程X(t)=A+Bt,t≥0,其中A,B是相互独立的随机变量,且都服从标准正态分布N(0,1).求该随机过程的二维分布?  解：对任意的t1≥0,t2≥0,X(t1)=A+Bt1

设AB是随机事件,若P(A)P(B)则AB一定相互独立么?不一定题目是不是不完整？

设A,B,C是三个相互独立的随机事件,证明A交B的逆与C独立AB,B上有一横首先说明,两个事件A,B独立当且仅当P(AB)=P(A)P(B)因为A,B,C相互独立,所以P(ABC)=P(A)P(B)P(C),P(AB)=P(A)P(B),P

设随机事件AB相互独立,已知只有A发生的概率是1/6,只有B发生的概率喂1/4,求P（A）?P(A)-P(A)*P(B)=1/6①P(B)-P(A)*P(B)=1/4②②-①得P(B)-P(A)=1/12带入①：P(A)-P(A)*(P(A

设A,B是两个随机事件,若A与B相互独立,证明A的逆与B也相互独立事件A与事件~A构成概率空间若A与B相互独立,则事件B与A与事件~A构成概率空间之间独立故A的逆与B也相互独立

证明题：设随机事件A,B相互独立,试证：A,B也相互独立.题目写错了吧,应该是设随机事件A,B相互对立,试证：A,B也相互独立.

设（X,Y）服从二维正态分布,则下列条件中不是X,Y相互独立的充分必要条件是（）A、X,Y不相关；B、E(XY)=E(X)E(Y)；C、cov(X,Y)=0；D、E(X)=E(Y)=0.B.这是唯一充分必要条件.A如果XY相互独立,那么co

设随机事件A,B相互独立,且P(A)=0.5,A发生B不发生的概率是0.3求B发生的概率P(A)=0.5,A发生B不发生的概率是0.3就是P(A)*[1-P(B)]=0.5*[1-P(B)]=0.3  1-P(B)=0.

设A,B,C是三个互相独立的随机事件,证明1,AUB上面有一横与C互相独立,2,AB上面有一横与C互相独立所以AnB上面有一横与C没有关系

关于随机事件P(AB)的求解~随机事件A和B相互独立,已知P(A)和P(B),求P(AB),用什么公式啊P(AB)=P(A)*P(B)

一个概率选择题设随机事件A与B相互独立,且有P(A)>0,P(B)>0,则：A.P(AB)=P(A)P(B)B.P(AB)=P(A)C.P(A)=P(B上面一个横）D.P(AB)=0A绝对正确,理由是A与B独立的充要条件为P(AB)=P(A

设A,B为两个随机事件,且A与B相互独立,P（A）=0.3,P（B）=0.4,求P（AB）.kjhkhj因为：A,B为两个随机事件,且A与B相互独立,P（A）=0.3,P（B）=0.4所以：P（AB）=P(A)*P(B)=0.3*0.4=0

两个正态分布相互独立是两个正态分布的线性函数也是正态分布什么条件为什么说判断正态分布的函数是否服从正态分布要看两个函数是否独立或者是否服从二维正态分布?两个正态分布相互独立和他们服从二维正态分布之间有什么关系?两个独立正态分布的随机变量的线

概率论问题,求期望设随机变量X和Y相互独立,且都服从期望μ为标准差为σ的正态分布,求随机变量A=min{X,Y}和随机变量B=max{X,Y}的数学期望.A={(X+Y)-|X-Y|}/2,B={(X+Y)+|X-Y|}/2X-Y服从N（0

概率统计学.设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N（1,1）则.A,P{X+YN(0,1)N(1,1)XY独立所以X+Y和X-Y都是服从正态分布的而且E(X+Y)=EX+EY=1,D(X+Y)=DX+DY=2所以X+

1:设X和Y是相互独立的且均服从正态分布N（0,0.5）的随机变量,求（X-Y)绝对值的数学期望有步2：设随机变量X和Y相互独立,且都服从标准正态分布,求根号（X^2+Y^2)3：甲乙两人相约于某地在12:00至13:00会面,设X和Y分别

:设X和Y是相互独立的且均服从正态分布N（0,0.5）的随机变量,求（X-Y)绝对值的数学期望E(X-Y)=∑∞P(X1)(Y1)(X1-Y1)=∫∞∫∞f(x)f(y)(x-y)dxdy=0希望能帮到您~见图

设A,B,C三个事件两两独立,则A,B,C相互独立的充要条件是____A）A与BC独立B）AB与A∪C独立C）AB与AC独立D）A∪B与A∪C独立AA,B独立的条件是P(AB)=P(A)P(B)A,B,C相互独立的条件是：P(AB)=P(A

概率论A,B为相互独立的随机事件P(A)=0.6P(B)=0.5,则P(A|(A+B))=设A,B为相互独立的随机事件,且P(A)=0.6P(B)=0.5,则P(A|(A+B))=P(A|(A+B))=P(A.(A+B))/P(A+B)=P

二项分布的各个样本是相互独立的吗?各样本和均值之间是相互独立的吗?正态分布呢？如果独立的话，那么对正态分布来说，根据性质中的可加性，n倍的均值应该服从均值分布期望及方差加和啊，也就是服从（nμ,σ样本当然是独立的,这是样本定义.期望是一个数