r语言向量取元素

r语言矩阵列按某一向量排列有一个R矩阵a:列名为c1,c2,c3,c4；有一个向量b:元素顺序为c4,c2,c1,c3；请教如何将矩阵a的列按向量b排序.temp=matrix(1:16,4,4)dimnames(temp)=list(c(

R语言要完成向量归一化用什么函数?a=c(1,2,3,4)a/sqrt(sum(a*a))

R语言求向量的模如何操作呢向量求模,是数学中常做的操作.有人问R语言是否有函数直接可以求模.用户需要先在这包onion,安装后就可以操作了下面介绍例子##S3methodforclass'onion':Norm(z)##S3methodfo

向量取前几个元素,用什么函数MATLAB比如x(1:5)就是指的向量x的前5个数.

从集合A取一个元素从集合B取三个元素进行组合的matlab语言clear;clc;A=[1,2,3,4];B=[5,6,7,8];out=[];a=length(A);out=randperm(a);C(1)=A(out(1));out=[

R语言.如何构成这个向量如何用more.colors这个向量,rep()和seq()构成以下的向量"red""yellow""blue""yellow""blue""green""blue""green""magenta""green""m

[R语言]为什么调用函数后,向量v的值不变啊?vv

R语言中,与向量有关的prod(x)函数的作用是什么?如题看一下自带的帮助文档即可,使用如下命令：prod

R语言几rep(),seq()函数创建1234234534564567向量3.使用rep()及seq(),创建向量1234234534564567；a1a2b1b2xx就是你要的.觉得对请采纳我的答案.

一个向量组线性无关（有s个元素）,可以被另一个向量组（有r个元素）线性表出,怎样理解s一个向量组线性无关（有s个元素）设为(a1,...,as)另一组(b1,...,br)假设(b1,...,br)是线性无关的,因为它可以表示出a1(b1,

R元素原子核外电子数等于核内中子数,取该元素单质2.8g与氧气作用,可得到6g化合物RO2.求R元素单质的摩尔质量这个也不难说明R+O2===RO2X322.83.2说明X=28也就是R元素的原子量为28,数值上就等于R单质的摩尔质量,因此

R元素电子数等于中子数,取该元素单质2.8g与氧气作用,可得到6g化合物RO2.R元素最外层电子数为多少设R的相对原子质量为X,由RO2可得R和O质量比为:R---Ox322.86-2.8列比例可求得X=28又R元素原子电子数等于中子数,所

如何在matlab中定义n维向量?n可以任意取值.实现对向量n个元素的输入即实现向量X=[X1,X2,...,Xn]的输入这个matlab里不用定义的啊!例如：a=x1;a=[ax2];a=[ax3];……可以无限增加下去给你编个程序吧：n

已知向量A向量B是不平行的非零向量t属于R则当(向量a+t向量b)的模取最小值时向量B与(向量a+t向量b)的夹角为稍为讲下过程90度.画个草图,把向量b的起点移到向量a的终点,t*b可以看做向量b的终点可以在向量b所在直线上滑动,问题可以

已知向量a与向量b是两个非零向量当│向量a+t向量b│（t∈R)取最小值时（1）求t(2)证明向量b垂直（向量a+t向量b)当|a+tb|取最小值时,即|a+tb|²取最小值|a+tb|²=(a+tb)²=a&

C语言,删除数组中的重复元素设计算法,在数组r[n]中删除重复的元素,要求移动元素的次数较少并使剩余元素间的相对次序保持不变.#include#defineN1000#defineFLAG0x80000000/*特殊标记,用最小的负数表示*

R语言为什么叫R语言您好,R语言的命名是根据该软件的开发者来的,R本来是由来自新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman开发,所以取二人名字的首字母作为软件名

已知向量a=（3,-4）,b=(cosx,cosx)(x∈R),则绝对值（向量a-2倍向量b)的取值范围是?[3,7]2b是以原点为圆心,以2为半径的圆上动点,只需求圆上动点到定点（3,-4）的距离的取值范围a-2b=(3-2cosx,-4

高中数学法向量b.c定了向量里跟a乘的都是0那a取啥是不是取R比如向量m=(0,1,2),其法向量n=(a,-2,1),显然：a为R都有m·n=0但是一般法向量为非零向量比如向量m=(0,1,2),其法向量n=(a,0,0),这样的话,虽然

R语言中把满足条件的数放到一个向量中,有没有这样的函数有操作也有函数,但是函数是在一些特定的方法库里直接写条件即可：如果一个向量为AA2&A直接写条件就可以把一个向量中满足条件的元素挑出来。R语言？