小波方差的英语

平均数一样方差大的稳定性大还是方差小的稳定性大什么叫做稳定性?平均数的代表性一般用离散系数衡量,离散系数=标准差/平均数离散系数大,说明数据的离散程度大,其平均数的代表性就差；反之亦然.即平均数一样时,方差越大,数据的离散程度越大.

数据的标准差一定比方差小吗不一定的,标准差的平方=方差,如果方差是0.09,则标准差是0.3,明显比方差大不一定如果方差为0.25那么标准差为0.5

成绩稳定的方差比较大还是小感恩!越小越好吧方差小说明成绩稳定都忘了啊应该是小啊不错是小呵呵方差反应了随机变量的取值偏离于平均值的平均程度,就是波动的大小了,越小就越稳定.

有没有方差比1小的函数方差是求一组数据的,跟函数没有关系有方差比1小的数据肯定有啊。。常函数

期望方差英语概率论里面的用英语怎么说expectedvariance

教科书在方差的概念后面有一句话方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定,这句话是不是可理解为方差越小,数据就越稳定,如果错误,你认为必须满足什么条件才能这么说?你的理解是对的,方差越小,数据越稳定方差反映的是所有数据和数据均值（或期望值）的分

初二数学题方差小飞在求一组数据的方差时,觉得运用公式求方差比较麻烦,小飞在求一组数据的方差时,觉得运用公式求方差比较麻烦,善于动脑的小飞发现求方差的简化公式,S²=1/n[(x1²+x2²+…+xn²

方差,点估计值等等一套的公式.还有比较两人哪个好方差要大还是小设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^

小明在求一组数据的方差时,觉得运用书上公式求方差比较麻烦,善于动脑的小明发现了小明在求一组数据的方差时，觉得运用书上公式求方差比较麻烦，善于动脑的小明发现了求方差的简化公式S^2=1/n[(x1^2+x2^2+…+xn^2)-nx拔^2]，

小明在求一组数据的方差时,觉得运用书上公式求方差比较麻烦,善于动脑的小明发现了求方差的简化公式S^2=1/n*[(x1-x')^2+(x2-x')^2+(x3-x')^2]=1/n*[[(x1-a)-(x'-a)]^2+[(x3-a)-(x

方差的公式一．方差的概念与计算公式例1两人的5次测验成绩如下：X：50,100,100,60,50E(X)=72；Y：73,70,75,72,70E(Y)=72.平均成绩相同,但X不稳定,对平均值的偏离大.方差描述随机变量对于数学期望的偏离

方差的公式是什么?方差用S²表示,平均数用m表示,则x1,x2,……,xn的方差为S²=[(x1-m)²+(x2-m)²+……+(xn-m)²]/nD(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ

指数分布的方差是什么?以1/θ为参数的指数分布,期望是θ,方差是θ的平方这是同济大学4版概率论的说法.当然,一般参考书说成：以λ为参数的指数分布,期望是1/λ,方差是（1/λ）的平方,其实是一回事!

方差怎么算的.方差：S^2=(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)标准差：S=√（(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)）把每个数减去这些数的平均值，再

概率论方差的问题1)P(y=0)=0.6,P(y=1)=0.4E(y)=0*0.6+1*0.4=0.4D(y)=0.4^2+0.6^2=0.522)同理E(x)=0*0.7+1*0.3=0.3E(XY)=0+0+0+1*0.2=0.2所以C

方差的求法对于一组数据,如：x1,x2,x3,…,xn,先计算其平均值M=(x1＋x2＋x3＋…＋xn)/n,则：方差=[(M－x1)²＋(M－x2)²＋(M－x3)²＋…＋(M－xn)²]/n算出平

方差的计算方法在有n个数的一组数据中,假设这n个数的平均数是a,那么它们的方差是s=[(x1-a)²+(x2-a)²+...+(xn-a)²]/n即计算每个数据与它们的平均数的差的平方,再相加求它们的平均数.方

求随机变量的方差 数学可难

方差的计算方法若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差为s²=1/n[(x1-m)²+(x2-m)²+…+(xn-m)²]1,2,……n为序号

方差的公式若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]a²-b²=（a+b)(a-b)